Consent Mode is een geavanceerde privacy-functie ontwikkeld door Google die websites helpt om te voldoen aan privacywetgeving zoals de AVG en ePrivacy-richtlijn. Het stelt website-eigenaren in staat om het gedrag van Google-tags (zoals Google Analytics, Google Ads en Floodlight) dynamisch aan te passen op basis van de toestemmingskeuzes die gebruikers maken via een cookie-banner of consent management platform.
In plaats van tracking volledig te blokkeren wanneer gebruikers geen toestemming geven, schakelt Consent Mode over naar een privacy-vriendelijke modus waarbij geen cookies worden geplaatst, maar wel geaggregeerde en geanonimiseerde data wordt verzameld. Dit gebeurt door gebruik te maken van pings zonder identificeerbare gebruikersinformatie.
Hoe werkt Consent Mode?
Consent Mode werkt met vier belangrijke toestemmingsstatussen die communiceren met Google-tags:
- analytics_storage: Regelt toestemming voor analytics-cookies en het opslaan van data voor statistische doeleinden
- ad_storage: Beheert toestemming voor advertising-cookies en remarketing
- ad_user_data: Controleert het versturen van gebruikersdata naar Google voor advertentiedoeleinden
- ad_personalization: Bepaalt of gepersonaliseerde advertenties mogen worden getoond
Deze statussen kunnen op 'granted' (toegestaan) of 'denied' (geweigerd) worden gezet, afhankelijk van de keuzes van de gebruiker. Google-tags passen hun gedrag automatisch aan op basis van deze instellingen.
Consent Mode v2
In maart 2024 werd Consent Mode v2 verplicht voor websites die Google-diensten gebruiken in de Europese Economische Ruimte (EER). Deze versie voegt twee extra parameters toe: ad_user_data en ad_personalization, waardoor nog granulairder controle mogelijk is over hoe gebruikersdata wordt verwerkt voor advertentiedoeleinden.
Voordelen van Consent Mode
Het implementeren van Consent Mode biedt verschillende voordelen:
- Privacy-compliant: Naleving van AVG, GDPR en andere privacywetgeving
- Data-behoud: Verzamel geaggregeerde data zelfs zonder expliciete toestemming
- Conversie-modeling: Google gebruikt machine learning om ontbrekende conversiedata te modelleren
- Betere rapportage: Vollediger beeld van website-prestaties door gemodelleerde data
- Advertentie-optimalisatie: Campagnes blijven effectief werken met minder dataverlies
